Ранняя диагностика рака легких с использованием технологии искусственного интеллекта

Компания Optellum получила маркировку CE для своей Virtual Nodule Clinic, программного инструмента для поддержки принятия клинических решений на базе искусственного интеллекта, который помогает клиницистам выявлять и отслеживать пациентов из группы риска, у которых имеются подозрительные легочные узлы, которые могут быть раковыми или не быть раковыми.

Эта последняя сертификация позволит использовать ее в Европейском союзе (ЕС) и Соединенном Королевстве (Великобритания) и откроет двери для расширения в Европе для растущей компании. Это последняя веха для Optellum, которая в начале 510 года получила разрешение FDA 2021(k) как первое приложение для диагностики рака легких с помощью ИИ. С тех пор компания поддерживается партнерскими отношениями с Национальной службой здравоохранения (NHS) при финансовой поддержке Innovate UK и Национального института медицинских исследований (NIHR) и была внедрена для использования пациентами в нескольких ведущих мировых больницах США, таких как Atrium Wake Forest Baptist, Медицинский центр Университета Вандербильта (VUMC) и Медицинский центр Университета Миссисипи (UMMC).

Виртуальная клиника узловых образований объединяет клинически подтвержденную оценку прогнозирования рака легких (LCP), основанную на визуализации ИИ, и может улучшить координацию клинической помощи и принятие решений с целью лечения пациентов до метастазирования заболевания, тем самым значительно увеличивая выживаемость рака легких. ставки.

Рак легкого имеет самый высокий уровень смертности среди всех видов рака, при этом текущая пятилетняя выживаемость составляет 20 процентов. Тем не менее, выживаемость при небольших опухолях, пролеченных на стадии IA, достигает 90% — несоответствие, которое подчеркивает острую необходимость диагностики и лечения на самой ранней стадии.1

Платформа в настоящее время тестируется в десяти больницах NHS в рамках DOLCE, знакового исследовательского проекта, возглавляемого профессором Дэвидом Болдуином, который является почетным профессором медицины в Ноттингемском университете и врачом-консультантом в больницах Ноттингемского университета NHS Trust. Этот проект является частью премии AI Lab NHS AI в области здравоохранения и ухода стоимостью 140 миллионов фунтов стерлингов, направленной на ускорение тестирования и оценки ИИ в NHS, чтобы пациенты могли воспользоваться более быстрой и персонализированной диагностикой и большей эффективностью услуг скрининга.

Профессор Болдуин прокомментировал: «Тщательно проведенные исследования убедительно свидетельствуют о том, что этот инструмент прогнозирования рака легких на основе искусственного интеллекта лучше справляется с различением доброкачественных узлов от злокачественных и может сэкономить деньги NHS, которые в настоящее время тратятся на повторные компьютерные томографии. Исследование DOLCE направлено как на подтверждение результатов, так и на количественную оценку этой экономии, и оно должно стать последним шагом в полном внедрении в NHS».

Optellum также является ведущим промышленным партнером британского консорциума DART (Использование данных с использованием искусственного интеллекта для улучшения результатов лечения пациентов с торакальными заболеваниями), работающего с программой Targeted Lung Health Check Национальной службы здравоохранения Англии, которая обеспечит скрининг рака легких примерно для 600,000 XNUMX человек, имеющих право на участие в программе.

Джейсон Пестерфилд, генеральный директор Optellum, прокомментировал: «Наличие маркировки CE позволит нам использовать наш инновационный искусственный интеллект в существующих клинических центрах Великобритании, что позволит врачам и пациентам без промедления воспользоваться преимуществами нашей технологии. Это также позволит нам расширить наши коммерческие продажи в Европе и укрепить наши существующие партнерские отношения с некоторыми больницами и клиниками, которые были частью нашей ранней разработки продукта».

Optellum также недавно был представлен в отчете Health Education England AI Roadmap Report2, в котором рассматривается готовность NHS к внедрению новых технологий искусственного интеллекта и влияние этих технологий на рабочую силу, путь пациента и более широкую производительность системы.