Раннее выявление сердечно-сосудистых заболеваний

ДЕРЖАТЬ FreeRelease 6 | eTurboNews | ЭТН
Написано Линда Хонхольц

Одобренные Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), которые выявляют ведущие индикаторы сердечно-сосудистых заболеваний, теперь доступны для медицинских работников в совершенно новом приложении Eko.      

Eko, цифровая медицинская компания, занимающаяся выявлением заболеваний сердца и легких, сегодня объявила о запуске своего недавно переработанного приложения Eko, которое превратит взаимодействие с пациентом в возможность скрининга сердечно-сосудистых заболеваний. Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти в США, и до сих пор не существовало эффективного и доступного решения для скрининга сердечных заболеваний при медицинском осмотре.

«Существующие клинические рабочие процессы для выявления сердечных заболеваний часто включают дорогостоящие тесты, проводимые специалистом в условиях неотложной помощи, что делает раннюю диагностику практически невозможной», — сказал доктор Адам Солтман, главный медицинский директор Eko. «Физический осмотр дает возможность раннего выявления сердечных заболеваний. Однако до 80% аномальных тонов сердца остаются нераспознанными при проведении обследований с помощью традиционного стетоскопа. Это может задержать спасительное лечение пациентов».

Компания Eko превратила традиционный стетоскоп в интеллектуальный инструмент для выявления заболеваний, который помогает врачам легче выявлять сердечно-сосудистые заболевания во время медицинского осмотра. Их линейка интеллектуальных стетоскопов в сочетании с сопутствующим программным обеспечением для автоматического обнаружения заболеваний с помощью приложения Eko App анализирует сердечные звуки с помощью одобренных FDA и клинически проверенных алгоритмов искусственного интеллекта. * с сопоставимой производительностью с людьми-экспертами.   

«Профессионалы здравоохранения на переднем крае — наша лучшая линия защиты в выявлении сердечно-сосудистых заболеваний на ранних стадиях, но им мешают устаревшие инструменты, нехватка времени и нехватка ресурсов», — сказал Коннор Ландграф, генеральный директор и соучредитель Eko. «С болезнью, которая так широко распространена в нашем обществе, крайне важно, чтобы мы предоставили каждому медицинскому работнику решение, которое поможет им ставить диагноз с большей уверенностью и оказывать своим пациентам наилучшую возможную помощь. Так мы спасем миллионы жизней в ближайшие годы».

Алгоритм искусственного интеллекта Эко для выявления шумов в сердце, основного индикатора заболевания сердечных клапанов, прошел клинические испытания с чувствительностью 87.6% и специфичностью 87.8%. Их алгоритм выявления мерцательной аритмии выполнен с чувствительностью 98.9% и специфичностью 96.9%. Реальное подтверждение алгоритма обнаружения шумов в сердце Эко было получено из недавней рецензируемой публикации в Журнале Американской кардиологической ассоциации. На сегодняшний день это было крупнейшее исследование ИИ по анализу сердечных шумов.

«Технология Eko дала мне дополнительную уверенность в обнаружении и верификации шумов в сердце и мерцательной аритмии у моих пациентов, — говорит Джоанна Кмиецик, доктор медицинских наук, специалист по семейной медицине. «Простота в использовании и портативность продуктов Eko помогают мне обследовать пациентов прямо в моем кабинете, с минимальным вмешательством в мою процедуру медицинского осмотра. Если я слышу звук сердца, подозрительный на болезнь, Эко точно подтверждает это за секунды. Это помогает мне принимать решения о лечении и уверенно обращаться к специалисту, когда это уместно. Моим пациентам даже нравится, как они могут взаимодействовать с приложением, и я чувствую, что стал лучшим клиницистом».

ЧТО ВЫНУТЬ ИЗ ЭТОЙ СТАТЬИ:

  • «Учитывая болезнь, которая настолько широко распространена в нашем обществе, крайне важно, чтобы мы предоставили каждому медицинскому работнику решение, которое поможет ему поставить диагноз с большей уверенностью и предоставить своим пациентам наилучший уход.
  • Алгоритм искусственного интеллекта Эко для выявления шумов в сердце, главного индикатора заболеваний сердечного клапана, был клинически проверен и имеет чувствительность 87.
  • Eko, цифровая медицинская компания, продвигающая выявление заболеваний сердца и легких, сегодня объявила о запуске своего недавно обновленного приложения Eko, которое превратит взаимодействие с пациентами в возможность выявления сердечно-сосудистых заболеваний.

<

Об авторе

Линда Хонхольц

Главный редактор для eTurboNews в штаб-квартире eTN.

Подписаться
Уведомление о
гость
0 Комментарии
Встроенные отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Буду рад вашим мыслям, пожалуйста, прокомментируйте.x
Поделиться с...