Подрывные тенденции, за которыми стоит следить в 2022 году

Аналитическая компания SAS обратилась к своим экспертам в области здравоохранения, розничной торговли, правительства, борьбы с мошенничеством, этики данных и многого другого. Вот их прогнозы тенденций, с которыми мы все столкнемся в этом году:

Любопытство становится желанным навыком работы

«Любознательность помогает компаниям решать критически важные задачи — от повышения удовлетворенности работой до создания более инновационных рабочих мест. Любопытство станет самым востребованным профессиональным навыком в 2022 году, потому что любознательные сотрудники помогают улучшить общее удержание даже во время Великой отставки». [См. отчет SAS Curiosity@Work, в котором были опрошены менеджеры по всему миру в различных отраслях.] — Джей Апчерч, ИТ-директор.

COVID переписывает модели ИИ

«Пандемия перевернула ожидаемые бизнес-траектории и выявила слабые места в системах машинного обучения, зависящих от исторических данных и достаточно предсказуемых моделей. Это выявило острую необходимость увеличения инвестиций в традиционные аналитические группы и методы быстрого обнаружения данных и выдвижения гипотез. Генерация синтетических данных будет играть важную роль, помогая предприятиям реагировать на сохраняющиеся динамичные рынки и неопределенность в 2022 году». – Бретт Вуджек, главный менеджер по продуктам в области аналитики.

Мошенники используют проблемы с цепочками поставок

«Хотя мошенничество в цепочке поставок не является чем-то новым, оно станет серьезной проблемой во всем мире в 2022 году, поскольку продолжающаяся пандемия продолжает разрушать все вокруг. Компании стали меньше внимания уделять управлению рисками в цепочках поставок, спеша найти альтернативные источники поставок. Мошенники и преступные группировки не упустят возможности воспользоваться этой ситуацией. Аналитика цепочек поставок будет стимулировать трансформацию по мере того, как организации будут находить баланс между непрерывностью и выживанием, с одной стороны, и управлением рисками и борьбой с мошенничеством, с другой. – Стью Брэдли, старший вице-президент по борьбе с мошенничеством и безопасности.

Сигналы спроса помогают спасти цепочку поставок

«В розничной торговле ожидайте более низкие запасы, высокий спрос и «отсутствие на складе» вплоть до 2022 года. Нехватка персонала — от продавцов до кладовщиков и водителей грузовиков — станет еще одной проблемой в 2022 году; потребители должны быть готовы к более длительному времени ожидания в магазине. В целом, ритейлеры, которые преуспеют в новой норме 2022 года, будут ловко использовать аналитику для сбора и чтения информации о цепочке поставок и сигналов потребительского спроса, а затем быстро реагировать на сбои в цепочке поставок и изменение предпочтений клиентов». – Дэн Митчелл, директор международной практики розничной торговли

Аналитики прогнозируют вспышки заболеваний

«Нам нужно перейти от поиска того, что уже есть, к предвидению того, что произойдет дальше. Мы знаем, что болезнь существует, откуда она берется и как развивается, но мы не знаем, когда произойдут эти изменения. Мы должны продолжать использовать аналитику, чтобы ответить на эти вопросы, что имеет решающее значение для выявления будущих угроз здоровью человека». – Мэг Шеффер, эпидемиолог

COVID ставит данные в центр клинических исследований

«Много было сказано о долгосрочных последствиях COVID-19 для клинических испытаний и исследований, часто из-за того, что он становится более децентрализованным. Однако настоящий переломный момент заключается в том, что аналитика нормативного уровня играет решающую роль в ускорении регистрации пациентов, обеспечении бесперебойной цепочки поставок клинических препаратов, а также в получении клинически значимых исследований и персонализированных результатов на основе притока структурированной и неструктурированной информации. Поскольку клиницисты все больше полагаются на удаленную информацию в дополнение к информации, полученной в кабинете врача, мы будем и впредь сталкиваться с большей зависимостью от цифровой медицинской аналитики и искусственного интеллекта», — Марк Ламбрехт, директор практики здравоохранения и медико-биологических наук в регионе EMEA и APAC.

Мониторинг скота останавливает распространение болезней

«Вспышки заболеваний в животноводстве сохраняются. Это, вероятно, приведет к тому, что решения по мониторингу домашнего скота получат более широкое распространение для борьбы с распространением новых болезней в результате теплового стресса, наводнений и засух в ближайшие годы. И хотя COVID-19 снизил спрос на продукты животного происхождения, особенно в гостиничном бизнесе и сфере общественного питания, новые инициативы в пользу здоровья и благополучия животных потребуют аналогичных решений для мониторинга». – Сара Майерс, старший менеджер по маркетингу продукции Horizon Industries and Segments.

ИИ и информационная грамотность борются с дезинформацией

«Исследования показывают, что ложные новости доходят до людей с большей вероятностью, чем правда. В будущем потребуется сочетание аналитики и искусственного интеллекта, работающего на фоне популярных платформ, чтобы обеспечить видимость правды. Однако мощных алгоритмов недостаточно. Нам нужно продолжать развивать навыки грамотности в области медиа и данных, которые помогут каждому отличать правду от вымысла». – Джен Сабурин, старший разработчик программного обеспечения, корпоративные социальные инновации и бренд.

Видимость данных способствует общественному доверию

«Правительства будут вынуждены заняться структурными изменениями, необходимыми для более эффективного использования данных, тремя способами: правительство должно получать данные на уровне детализации, который соответствует решениям, которые необходимо принимать для граждан, решать проблемы конфиденциальности в отношении подробной личной информации и увеличивать скорость, с которой данные могут быть переданы. Для стимулирования этих изменений необходимы инвестиции в рабочую силу и законодательные меры». – Тара Холланд, руководитель государственной отрасли по маркетингу в государственном секторе

Этические стандарты ИИ начинают объединяться

«Я ожидаю повышенного внимания к структурам и стандартам ИИ, определяемым регулирующими/законодательными органами и, что важно, отраслью. Хотя маловероятно, что у нас будут стандарты де-факто в Соединенных Штатах, компании в других частях мира, таких как Европейский Союз и Юго-Восточная Азия, начнут объединяться вокруг общих подходов к ИИ». – Реджи Таунсенд, директор практики этики данных