ИИ в статистике розничного рынка 2020 | Рост отрасли, доля и региональный прогноз до 2024 г.

Селбивилль, Делавэр, США, 4 ноября 2020 г. (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: к 8 году глобальный ИИ на розничном рынке, по оценкам, превысит 2024 млрд долларов США. Рост рынка обусловлен сбоем технологий в розничном секторе. Предприятия быстро внедряют новые технологии, чтобы получить преимущество над конкурентами и предоставить покупателям индивидуальный подход к покупкам. Растущий спрос на улучшенный клиентский опыт также является одной из основных движущих сил роста рынка.

По мере того как конкуренция между предприятиями растет, компании стали уделять больше внимания повышению качества покупок, чтобы завоевать лояльность клиентов. Кроме того, рост инвестиций в ИИ и разработка новых бизнес-моделей наряду с достижениями в области науки о данных являются одними из основных факторов, способствующих росту рынка. Однако конфиденциальность данных и отсутствие государственно-частного партнерства препятствуют развитию ИИ на рынке розничной торговли.

Получить образец отчета об исследовании @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

По оценкам, рынок решений будет лидером в области ИИ на рынке розничной торговли с долей выручки более 85%. Растущий спрос на передовые аналитические решения среди розничных продавцов для извлечения данных о потребителях способствует росту. Ожидается, что рынок услуг будет расти со среднегодовым темпом более 45% в течение прогнозируемого периода времени. Растущий спрос среди розничных продавцов на сторонние услуги является движущей силой роста.

Система рекомендаций - это наиболее часто используемое решение среди розничных продавцов, на долю которого приходится более 35% выручки. Рост рынка систем рекомендаций объясняется растущим спросом на персонализированный опыт покупок среди клиентов. Кроме того, согласно оценкам, спрос на решения для визуального поиска будет расти в среднем более чем на 45% в течение 2018-2024 годов.

Обработка естественного языка (NLP) лидирует на рынке ИИ на розничном рынке с долей дохода более 40%. Растущий спрос на повышение качества обслуживания клиентов является основной силой, способствующей росту рынка. Ожидается, что технологии машинного обучения и глубокого обучения превзойдут технологию NLP в течение прогнозируемого периода с среднегодовым темпом роста более 42%. Рынок движется за счет увеличения инвестиций в технологии машинного обучения и глубокого обучения.

На долю Северной Америки приходится более 35% рынка ИИ на розничном рынке. Растущие инвестиции в технологию искусственного интеллекта, раннее внедрение и присутствие в стране технологических гигантов, таких как AWS, Microsoft, Google и IBM, также способствуют росту рынка. Ожидается, что рынок розничной торговли в Азиатско-Тихоокеанском регионе значительно вырастет со среднегодовым темпом роста более 45%. Рост рынка обусловлен развитием электронной коммерции в регионе. Кроме того, инвестиции в ИИ китайскими технологическими гигантами Alibaba и Baidu также способствуют росту рынка.

Запрос на настройку @ https://www.decresearch.com/roc/2568

Решения на базе искусственного интеллекта в розничном секторе обслуживаются компаниями: Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient. Технологии, Visenze и BloomReach.

Содержание (ToC) отчета:

Глава 3. ИИ в анализе розничного рынка

3.1. Введение

3.2. Сегментация отрасли

3.3. Обзор отрасли, 2013-2024 гг.

3.4. Анализ отраслевой экосистемы

3.5. Развитие отрасли

3.6. Новости рынка

3.7. Технологический и инновационный ландшафт

3.7.1. Распознавание жеста

3.7.2. Виртуальные зеркала

3.7.3. chatbots

3.7.4. Видео аналитика

3.7.5. роботы

3.8. Нормативный ландшафт

3.8.1. Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA)

3.8.2. Стандарт безопасности данных индустрии платежных карт (PCI DSS)

3.8.3. Стандарты North American Electric Reliability Corp. (NERC)

3.8.4. Федеральный закон об управлении информационной безопасностью (FISMA)

3.8.5. Закон о Грамма-Лича-Блайли (GLB) 1999 года

3.8.6. Закон Сарбейнса-Оксли 2002 г.

3.8.7. Общие правила защиты данных (GDPR)

3.9. Сценарии использования

3.9.1. Приложение для продаж и CRM

3.9.2. Рекомендации клиентов

3.9.3. Логистика и доставка

3.9.4. Платежный сервис

3.10. Силы воздействия на промышленность

3.10.1. Драйверы роста

3.10.1.1. Растущие инвестиции в ИИ

3.10.1.2. Потребитель с все более широкими возможностями

3.10.1.3. Подрывные технологии

3.10.1.4. Появление новых бизнес-моделей

3.10.1.5. Прогресс в области науки о данных

3.10.2. Проблемы и недостатки отрасли

3.10.2.1. Ограниченное государственно-частное партнерство для непосредственного устранения социальных последствий

3.10.2.2. Проблемы конфиденциальности, связанные с использованием анализа потенциала роста ИИ

3.11. Анализ потенциала роста

3.12. Анализ Портера

3.13. PESTEL анализ

Глава 4. Конкурентная среда

4.1. Введение

4.2. Анализ компании по основным игрокам рынка, 2017 г.

4.2.1. Гугл Инк.

4.2.2. Корпорация Майкрософт

4.2.3. Корпорация IBM

4.2.4. Amazon Web Services

4.2.5. Salesforce

4.3. Анализ компании от лидеров инноваций, 2017

4.3.1. Инбента Технологии Инк.

4.3.2. Лексалитикс Инк.

4.3.3. ООО "Взаимодействие"

4.3.4. Розничная торговляNext Inc.

4.3.5. Сентинент Технологии

4.4. Другие известные поставщики

Просмотрите полное содержание этого исследовательского отчета @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Этот контент был опубликован компанией Global Market Insights, Inc. Отдел новостей WiredRelease не участвовал в создании этого контента. Для запроса службы пресс-релизов, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [электронная почта защищена].