Венгрия, Латвия и Греция тестируют искусственный интеллект на детекторе лжи для проверки посетителей

0а1а-4
0а1а-4

В настоящее время проходят испытания финансируемой ЕС схемы, в которой системы искусственного интеллекта на детекторе лжи будут использоваться для сканирования потенциально подозрительных путешественников, прибывающих из-за пределов блока. Слишком оруэлловский? Или просто последний шаг к более удобному путешествию?

С 1 ноября система iBorderCtrl будет работать на четырех пограничных переходах в Венгрии, Латвии и Греции со странами за пределами ЕС. Он направлен на то, чтобы облегчить путешественникам более быстрое пересечение границы, одновременно отсеивая потенциальных преступников или незаконных переходов.

Пилотный проект, разработанный при финансировании ЕС от партнеров по всей Европе в размере 5 миллионов евро, будет осуществляться пограничными агентами в каждой из стран, в которых проводятся испытания, под руководством Венгерской национальной полиции.

Те, кто использует систему, сначала должны будут загрузить определенные документы, такие как паспорта, вместе с онлайн-формой заявки, прежде чем их оценит виртуальный пограничный агент, сканирующий сетчатку глаза.

По словам New Scientist, путешественник просто будет смотреть в камеру и отвечать на вопросы, которые можно было бы ожидать от прилежного пограничного агента.

«Что в твоем чемодане?» и «Если вы откроете чемодан и покажете мне, что внутри, подтвердит ли он, что ваши ответы верны?»

Но в отличие от человека-пограничника, система искусственного интеллекта анализирует мельчайшие микрожесты в выражении лица путешественника, выискивая любые признаки того, что он может солгать.

Если он удовлетворен честными намерениями нарушителя, iBorderCtrl наградит его QR-кодом, который позволит ему безопасно попасть в ЕС.

Однако неудовлетворены, и путешественникам придется пройти дополнительный биометрический скрининг, такой как снятие отпечатков пальцев, сопоставление лиц или считывание вен ладони. Затем окончательная оценка производится агентом-человеком.

Как и все технологии искусственного интеллекта, находящиеся в зачаточном состоянии, система все еще является экспериментальной, и при нынешнем уровне успешности 76 процентов она фактически не помешает кому-либо пересечь границу во время шестимесячного испытания. Но разработчики системы «вполне уверены», что точность может быть увеличена до 85 процентов с помощью свежих данных.

Однако большее беспокойство вызывают группы по защите гражданских свобод, которые ранее предупреждали о грубых неточностях, обнаруженных в системах, основанных на машинном обучении, особенно в тех, которые используют программное обеспечение для распознавания лиц.

В июле глава лондонской столичной полиции участвовал в испытаниях технологии автоматического распознавания лиц (AFR) в некоторых частях города, несмотря на сообщения о том, что система AFR имела 98% ложных срабатываний, что дало только два точных совпадения.

Система была названа «оруэлловским орудием наблюдения» группой за гражданские свободы Big Brother Watch.

Об авторе

Аватар главного редактора заданий

Главный редактор задания

Главный редактор задания — Олег Сизяков.

Поделиться с...