Сможет ли Китай в ближайшее время предсказывать землетрясения?

устройство probe3
устройство probe3

Предсказание землетрясений может предотвратить массовую смерть и катастрофу. Ответ может прийти из Китая от AETA.

  1. Землетрясения могут быть разрушительными, и с тех пор появилась надежда на создание системы, способной точно предсказывать такие бедствия.
  2. Китайская компания под названием Aстатический электромагнитный для ИИ'. возможно нашел решение
  3. В 2020 году 10 лучших команд достигли уровня точности более 70% для ДА / НЕТ, высокой точности определения местоположения и величины.

Недавно исследовательская группа из Пекинского университета начала работу над системой, предназначенной для прогнозирования землетрясений за несколько дней до их возникновения с многообещающе точными результатами. Люди начали переходить в цифровой мир использования больших данных и обучения искусственного интеллекта, чтобы значительно помочь человечеству.

Исследовательская группа назвала этот проект АЭТА, что означает 'Акустический электромагнитный сигнал для AI'. Команда приступила к этой миссии в 2010 году после двух разрушительных землетрясений, произошедших в провинциях Сычуань и Цинхай, которые повлияли на жизни более 400,000 XNUMX человек.

За последние 4 года команда AETA развернула более 300+ трехкомпонентных сенсорных систем, используемых для сбора данных об акустических и электромагнитных полях в пострадавших от землетрясений районах, преимущественно в регионе Сычуань, в настоящее время собрано более 3 ТБ данных.

Используя эти данные, команда смогла обучить свои алгоритмы сортировке прошлых данных до, во время и после землетрясения, обучая алгоритм прогнозировать будущие землетрясения с использованием данных в реальном времени.

В 2020 году команда AETA организовала 9-месячный конкурс, пригласив к участию китайские университеты, исследовательские центры и студентов. Команда AETA поделилась всеми данными, собранными за последние 4 года, а также списком случаев регистрации землетрясений. Затем они предоставили командам доступ к данным в реальном времени и попросили участников представить свои результаты. 

Точность алгоритма каждой командой определяется тремя ключевыми факторами: во-первых, оценка ДА / НЕТ для того, произойдет ли землетрясение, во-вторых, эпицентр землетрясения и, в-третьих, сила землетрясения. Эти 3 измерения определяют уровень успеха команды. 

В 2020 году 10 лучших команд достигли уровня точности более 70% для ДА / НЕТ, высокой точности определения местоположения и величины. 

В настоящее время команда AETA запустила новый конкурс на 2021 год, приглашая международное сообщество зарегистрироваться и принять участие. Регистрация на конкурс 2021 года открыта и продлится до 31 марта.

Аппаратная сенсорная система AETA была разработана SVV, ориентированная на инновации компания по разработке и производству оборудования. Кроме того, проект AETA привлек внимание CSDN, Capgemini и многих других организаций. 

Команда AETA и партнеры непреклонны в том, что мы раскроем тайну, лежащую в основе прогнозирования землетрясений, и начнем распространять это решение по всему миру, спасая миллионы жизней в будущем. 

Китай - страна с частыми землетрясениями и широко распространенными зонами разломов. Землетрясения, особенно сильные землетрясения, могут нанести неисчислимый ущерб жизни людей и имуществу, если они происходят в густонаселенных районах без ведома людей. Проведение исследовательской работы по наблюдению предвестников, корреляционному анализу, исследованию механизмов предвестников и трехэлементной модели прогнозирования землетрясений вокруг решения проблемы прогнозирования и прогноза землетрясений является очень сложной задачей, имеет большую научную ценность и социальную значимость.

Исследовательский центр технологий мониторинга и прогнозирования землетрясений при Шэньчжэньской высшей школе Пекинского университета разработал широкополосную систему мониторинга электромагнитных помех и геоакустического мониторинга, получившую название многокомпонентная система мониторинга и прогнозирования землетрясений AETA.

AETA, сокращение от Acoustic & Electromagnetism To AI, система включает:

  • один зонд с акустическим датчиком: для сбора геоакустических данных
  • один датчик электромагнитного датчика: для сбора данных об электромагнитных помехах
  • одно оконечное устройство: подключается к двум датчикам кабелем для обработки данных, временного хранения и загрузки (через кабель, Wi-Fi или сеть 3 / 4G)
  • хранение данных: в настоящее время используется AliCloud

С 2016 года 300 комплектов были развернуты в некоторых из наиболее сейсмоактивных районов Китая, из них 240 комплектов в провинции Сычуань / Юньнань и соседних провинциях и 60 комплектов в других районах. Как только появится дополнительное финансирование, будет развернуто больше систем. В настоящее время собрано 38 ТБ данных, и 20 ГБ данных собираются ежедневно. Мы обнаружили некоторые характеристики сигналов, относящиеся к землетрясениям с характеристиками неминуемых землетрясений. На основании этих выводов был сделан прогноз скорых сильных землетрясений. Несмотря на некоторый прогресс, решение проблемы прогнозирования землетрясений на расстоянии требует дополнительного анализа и исследований.

Цель

«Конкурс алгоритмов AI для прогнозирования землетрясений AETA» направлен на выявление корреляции между данными наблюдений за предвестниками и тремя элементами землетрясения с помощью инновационных алгоритмов, обнаружение аномальных сигналов и характеристик, связанных с надвигающимися землетрясениями, и построение моделей прогнозирования землетрясений на основе данных исторических наблюдений и каталога землетрясений, в надежда на содействие решению научных проблем предсказания и прогноза землетрясений. В то же время мы также надеемся, что благодаря этому конкурсу будет привлечено больше внимания и участия людей из всех слоев общества, а для предсказания и прогнозирования землетрясений будут применяться новые технологии и методы.

Проблема и данные

Прогноз землетрясений на предстоящую неделю каждое воскресенье на основе исторических данных из сети AETA в провинции Сычуань и Юньнань. Магнитуда целевого землетрясения должна быть не менее 3.5. Целевая область - 22 ° N -34 ° N, 98 ° E-107 ° E. Для землетрясения с магнитудой 3.5 или более в целевой области оно не будет засчитано, если в пределах 100 км нет станции AETA.

Данные обучения для построения модели

Всем командам будет предоставлен 91 вид характеристик электромагнитных возмущений и геоакустики. Интервал времени для каждой информации составляет 10 минут, что отмечено меткой времени. Спецификация 91 вида данных функций будет указана в файле для чтения. Временной период данных - с 1 октября 2016 г. по 31 декабря 2020 г. Кроме того, также предоставляется каталог землетрясений с ≥3.5 сейсмическими событиями в целевом регионе. Каталог землетрясений взят из Китайского сетевого центра землетрясений (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Данные в реальном времени для прогнозов

С 1 января 2021 года каждую неделю будет обновляться 91 вид данных об электромагнитных возмущениях и геоакустике. Команды могут загружать данные по неделям. Есть два способа загрузить данные. Один из них - загрузить данные с веб-сайта вручную. Другой - автоматическая загрузка данных через вход на сервер данных с помощью исполняемой программы, которая будет предоставлена ​​хостом. Прогноз на каждую неделю также можно отправить двумя способами, как при загрузке данных.

ЧТО ВЫНУТЬ ИЗ ЭТОЙ СТАТЬИ:

  • Проведение исследовательской работы по наблюдению предвестников, корреляционному анализу, исследованию механизма предвестников и трехэлементной модели прогнозирования землетрясений вокруг решения проблемы прогнозирования и прогнозирования землетрясений является очень сложной задачей, имеющей большую научную и социальную значимость.
  • За последние 4 года команда AETA развернула более 300+ трехкомпонентных сенсорных систем, используемых для сбора данных об акустических и электромагнитных полях в пострадавших от землетрясений районах, преимущественно в регионе Сычуань, в настоящее время собрано более 3 ТБ данных.
  • Используя эти данные, команда смогла обучить свои алгоритмы сортировке прошлых данных до, во время и после землетрясения, обучая алгоритм прогнозировать будущие землетрясения с использованием данных в реальном времени.

<

Об авторе

Юрген Т. Штайнмец

Юрген Томас Штайнмец непрерывно работал в индустрии путешествий и туризма с тех пор, как он был подростком в Германии (1977).
Он основал eTurboNews в 1999 году как первый онлайн-бюллетень для мировой индустрии туристического туризма.

Поделиться с...